Volgens een onderzoek van Markets and Markets , wordt verwacht dat het AI-gebruik in de transportsector wereldwijd tussen 2017 en 2030 met gemiddeld 18% per jaar zal groeien. Hoewel dit een enorm groeipercentage is dat bijna alle sectoren van de industrie bestrijkt, lag de meeste nadruk op zelfrijdende voertuigen en voertuig volgen.
Veel mensen weten niet dat lokale monteurs AI kunnen gebruiken om hun auto te repareren en te onderhouden. AI is een belangrijke technologie die de auto-industrie helpt door het leven van alle mensen die afhankelijk zijn van motorvoertuigen te verbeteren.
In dit artikel willen we onderzoeken hoe monteurs AI gebruiken en hoe deze jonge technologie de autoreparatie- en onderhoudsindustrie in de toekomst zal vormgeven.
AI is de korte vorm van de term kunstmatige intelligentie. Dit is een technologie waarmee machines verschillende taken kunnen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.
Machines zijn ontworpen met hoge rekencapaciteiten en vervolgens geprogrammeerd om bepaalde taken autonoom uit te voeren. AI wordt al op verschillende gebieden in de auto-industrie toegepast.
Een snelgroeiende technologie is het Advanced Driver Assistance System dat voorkomt dat de auto tegen een andere auto, persoon, dier of object aanrijdt.
Deze technologie werkt prima, maar het is belangrijk op te merken dat het systeem op het glas is gekalibreerd. Dus als u last heeft van een barst in uw voorruit en deze moet worden vervangen, moet u het ADAS-systeem opnieuw kalibreren . Dit zorgt ervoor dat de AI-technologie werkt zoals bedoeld en toekomstige ongelukken voorkomt.
Vaak wordt AI gecombineerd met een andere discipline die bekend staat als machine learning. Dit leert AI-compatibele machines nieuwe taken uit te voeren en slimmer te worden zonder tussenkomst van mensen.
De combinatie van deze twee technologieën wordt al toegepast in verschillende sectoren zoals zelfrijdende auto's. Autonome voertuigen moeten de intelligentie hebben om verschillende wegsituaties te begrijpen en adequaat te reageren om de auto correct te laten rijden.
AI is ook in verschillende mate toegepast in de autoreparatie-industrie. Enkele van de belangrijkste toepassingen van AI die door monteurs worden gebruikt, zijn door middel van preventief onderhoud en voorspellend onderhoud.
De meeste autobezitters kennen preventief onderhoud als voertuigservice.
Dit is het geplande onderhoud dat na een bepaalde interval wordt uitgevoerd, ongeacht of het voertuig volledig functioneel is of niet, met als enig doel storingen in de toekomst te voorkomen.
Voertuigfabrikanten voorzien hun klanten van autohandleidingen die zijn ontworpen om eigenaren te helpen weten wanneer bepaalde voertuigonderdelen en -systemen moeten worden vervangen.
Een motorvoertuig is een mechanische machine die net als alle andere mechanische machines last heeft van algemene slijtage door de bewegende delen. Daarom moeten dergelijke componenten van tijd tot tijd worden vervangen.
Het is echter belangrijk op te merken dat het misleidend kan zijn om alleen te vertrouwen op de aanbevelingen in de handleiding van het voertuig over wanneer bepaalde voertuigcomponenten moeten worden vervangen. Verschillende voertuigen die door verschillende bestuurders worden bestuurd, ervaren verschillende scheur- en slijtagesnelheden op basis van de rijvaardigheid van de bestuurder, de omstandigheden waaronder ze worden bestuurd en hoe vaak ze worden bestuurd.
Dit betekent dat het vertrouwen op de autohandleiding van de fabrikant voor preventief onderhoud niet voldoende is om de auto altijd in topconditie te houden.
Dit is wat veel monteurs ertoe heeft aangezet om proactieve manieren te zoeken om voertuigen te controleren en te onderhouden om ervoor te zorgen dat voertuigeigenaren de beste service krijgen en onverwachte pechgevallen worden beperkt.
Voertuigfabrikanten hebben deze trend ook ingehaald en helpen monteurs door voertuigen uit te rusten met veel verschillende sensoren die, wanneer ze worden gelezen op speciale diagnosemachines, monteurs helpen te weten welke voertuigonderdelen of -systemen hun aandacht het meest nodig hebben tijdens de normale voertuigservice.
Veel van de huidige auto's zijn gebouwd met sensoren en microchips die gegevens verzamelen over de toestand van het voertuig en deze gegevens opslaan in de computerprocessors van het voertuig.
Met een speciale diagnosemachine kan de monteur de foutcodes van de diagnose uitlezen en niet alleen de routinecomponenten zoals olie- en luchtfilters vervangen, maar ook andere componenten met veel slijtage om ervoor te zorgen dat het voertuig langer soepel blijft lopen.
Tegenwoordig hebben veel grote spelers in de autoreparatie- en onderhoudsindustrie, zoals Robert Bosch GmbH, ACTIA Group, Delphi Automotive PLC, Snap-on Incorporated en Continental AG, krachtige AI-compatibele voertuigdiagnosetools ontworpen in de vorm van AI OBD-lezers , AI Electric System Analyzers en AI-compatibele scantools.
Deze AI-compatibele tools worden door monteurs over de hele wereld gebruikt om uitgebreide voertuigdiagnoserapporten te genereren tijdens het onderhoud van voertuigen. Dit helpt het uitgebreide voertuig van deze monteur op een gemakkelijke en tijdbesparende manier af te stellen.
Dit is wat op veel plaatsen diepe service wordt genoemd. Wanneer de monteur de gegevens die door sensoren op de auto zijn verzameld, kan gebruiken om beslissingen te nemen over onderhoud, kunnen de monteurs de voertuigonderdelen die vervangen moeten worden, beter correct aanwijzen.
Dit helpt ervoor te zorgen dat de levensduur van het voertuig wordt verlengd, aangezien de mechanica alle kansen op overmatige slijtage en slijtage van het voertuig elimineren.
Bovendien maakt het gebruik van de diagnosemachine het niet alleen gemakkelijk voor de monteur om een diepgaande service uit te voeren, maar bespaart het ook tijd.
Veel monteurs hebben tegenwoordig geïnvesteerd in verschillende machines en software waarmee ze gemakkelijk voertuigfoutcodes op de ICU kunnen lezen en een snelle diagnose kunnen stellen tijdens voertuigonderhoud.
Het gebruik van dergelijke gereedschappen geeft ze meer nauwkeurigheid en helpt de tijd die nodig is om een motorvoertuig te onderhouden te verminderen. Dit verhoogt de efficiëntie van hun werk en verbetert de klanttevredenheid.
Veel mensen kennen voertuiginspectie als de allerbelangrijkste procedure die is ingevoerd om te controleren of een voertuig voldoet aan de overheidsvoorschriften voor weggebruik.
Meestal gebeurt dit in veel landen periodiek om ervoor te zorgen dat de voertuigen op de weg voldoen aan alle veiligheids- en emissie-eisen. In sommige gevallen wordt de inspectie uitgevoerd door overheidsfunctionarissen, terwijl op andere plaatsen geregistreerde onafhankelijke monteurs dit werk doen.
De andere belangrijkste voertuiginspectie waar mensen zelden aan denken, is de inspectie vóór aankoop/verkoop.
Het wordt aanbevolen dat u, voordat u een gebruikte auto koopt, het voertuig laat inspecteren door een onafhankelijke monteur . Het is ook raadzaam dat verkopers aandringen op een voertuiginspectie vóór de verkoop om geschillen te voorkomen die na de verkoop kunnen ontstaan als de koper een roekeloze chauffeur is.
Het uitvoeren van deze inspecties kan een vrij lang en vervelend proces zijn dat veel tijd in beslag neemt. Om monteurs te helpen, hebben verschillende bedrijven over de hele wereld, zoals Scope Technology, DeGould en UVeye, AI-aangedreven inspectiesystemen ontwikkeld om voertuiginspectie gemakkelijk en snel te maken.
Het belangrijkste element van deze AI-systemen is om transparantie te bieden bij voertuiginspectie, vooral tijdens veilingen, bij tweedehands autodealers en voor onafhankelijke garages. Dit zijn ook de perfecte tools voor bedrijven met een wagenpark als het gaat om het nemen van belangrijke beslissingen met betrekking tot de aan- en verkoop van meer auto's.
Inspectie is een belangrijk proces bij het onderhoud van voertuigen. Helaas zijn veel inspecties gericht op de interne werking van de auto, terwijl de carrosserie wordt verwaarloosd, tenzij deze merkbare deuken of krassen vertoont.
Dit kan een kostbare zaak zijn, vooral als u in een gebied woont waar metaalcorrosie vaker voorkomt. Het goede nieuws is dat veel garages over de hele wereld nu investeren in AI-technologieën voor het scannen en inspecteren van carrosserieën.
Een autoverhuurbedrijf (Olympic Location) in Frankrijk begon bijvoorbeeld een AI-compatibele carrosserie-inspectietechnologie te gebruiken die is ontwikkeld door Tchek-technologie om zijn auto's te inspecteren voor preventief onderhoud.
Er wordt wel eens gezegd dat gisteren de beste tijd is om een fout te corrigeren. Dit is waar het bij predictief onderhoud om draait. Zowel voertuigfabrikanten als monteurs gebruiken geavanceerde systemen om problemen in motorvoertuigen te voorspellen, zodat ze deze kunnen corrigeren voordat ze zich voordoen.
Tegenwoordig gebruiken autofabrikanten kunstmatige intelligentie om autobezitters te waarschuwen wanneer er een groot probleem dreigt. Het dashboard is ontworpen om verschillende waarschuwingssignalen te geven wanneer er iets mis gaat, zelfs als het voertuig nog steeds goed rijdt.
Hoe gebeurde dit? Voertuigfabrikanten hebben honderden sensoren, camera's en instrumenten om elk aspect van het voertuig te bewaken en feedback te geven aan de voertuigcomputer.
De voertuigcomputer verwerkt deze informatie en gebruikt deze om intelligent te voorspellen welk probleem zich kan voordoen. Dit helpt voertuigeigenaren en hun monteurs om onderdelen te vervangen en verschillende problemen snel op te lossen voordat ze een groter probleem worden.
Dingen eindigen niet alleen op de ICU van het voertuig. Transportbedrijven met grote wagenparken maken gebruik van de aanwezigheid van deze sensoren door gebruik te maken van geavanceerde technologie die hun voertuig-IC's met internet verbindt om diagnoses op afstand uit te voeren.
AI maakt dit mogelijk en helpt het bedrijf autopech te voorkomen wanneer hun wagenpark onderweg is. De monteurs van het bedrijf staan ook paraat om tijdig in te grijpen als er zich een calamiteit voordoet.
Dit bespaart de bedrijven zowel geld als tijd omdat ze problemen kunnen voorspellen en op tijd kunnen oplossen, zelfs als hun voertuigen ver van de weg af staan.
Sommige onafhankelijke garages gebruiken AI om hun toeleveringsketens te beheren. Het komt vaak voor dat bepaalde voertuigproblemen in een bepaalde tijd van het jaar meer geconcentreerd zijn dan in de andere.
Veel monteurs verzamelen gegevens over hun klanten, analyseren de gegevens en gebruiken deze om tijdens bepaalde seizoenen veelvoorkomende voertuigproblemen in hun stad te voorspellen. Dit helpt hen bij het plannen van hun toeleveringsketen, zodat ze over alle juiste reserveonderdelen voor voertuigen beschikken om de auto's van hun klanten snel te repareren.
Er zijn ook een paar startups die externe modules aanbieden om het voorspellen van voertuigproblemen gemakkelijker te maken. Bijvoorbeeld Carmen, een in Singapore gevestigd bedrijf biedt een dongle die u kunt aansluiten op het computersysteem van het voertuig.
Deze apparaten lezen alle gegevens die door verschillende sensoren worden gegenereerd en sturen de gegevens vervolgens naar de cloud voor verdere analyse. Bij gevaar krijgt de eigenaar van het voertuig een melding op zijn telefoon. Een monteur kan ook inloggen op de cloud om meer te weten te komen over het probleem, zodat de oorzaak eenvoudig kan worden opgelost.
Hoewel AI-technologie op veel manieren wordt toegepast in veel autogarages over de hele wereld, zijn de meeste automonteurs het erover eens dat het gebruik van AI bij voorspellend onderhoud helpt om het giswerk bij voertuigreparaties weg te nemen.
Met deze technologie worden klanten tijdig gewaarschuwd voor dreigend gevaar. Dan kunnen ze hun voertuig naar de garage brengen voordat er grote schade wordt aangericht om het eerst te laten repareren.
Soms moeten de monteurs gespecialiseerde tools voor het scannen van foutcodes gebruiken om alle problemen te vinden. Maar het feit dat de voertuigcomputer gegevens verzamelt en analyseert over elk probleem dat het voertuig kan hebben, bespaart de monteur tijd en moeite.
Als monteur weet u dat autopech niet zomaar uit het niets komt. Een goede chauffeur kan zien of er iets aan het koken is in de motorkap lang voordat het voertuig kapot gaat.
Helaas hebben veel automobilisten op onze wegen deze intuïtie niet.
Door AI-systemen aan boord te hebben, weten dergelijke chauffeurs wanneer zich een probleem ontwikkelt in hun voertuigen, zodat ze op tijd een monteur kunnen zien. Dit is belangrijk om autobezitters te helpen hun voertuig langer in goede staat te houden.
Statistieken wijzen op een groeiende trend in de toepassing van AI in auto-onderhoud. Als zodanig wenden meer monteurs en andere spelers in de industrie zich tot AI om hun werk gemakkelijker te maken, de nauwkeurigheid te vergroten en de efficiëntie te maximaliseren.
Enkele van de gebieden waar AI zich binnen de automobielindustrie zal blijven ontwikkelen, zijn:
De beste manier om een machine in topconditie te houden, is door de oorzaak van de belangrijkste problemen aan te pakken. Veel van de voertuigproblemen waarmee monteurs momenteel te maken hebben, komen voort uit twee gebieden:
Normale slijtage.
Ongevallen.
Hoewel slijtage altijd zal voorkomen, kunnen ongelukken worden voorkomen. Het goede nieuws is dat veel autofabrikanten momenteel verschillende op AI en machine learning gebaseerde technologieën ontwikkelen om ongevallen te helpen voorkomen.
Tegenwoordig zijn veel nieuwe auto's uitgerust met een aantal door AI aangedreven veiligheidsvoorzieningen, zoals Automatic Emergency Braking (AEB) om het blik te helpen remmen wanneer de bestuurder niet reageert op waarschuwingen voor een dreigende botsing, een achteruitrijcamera om de bestuurder te helpen achter hen te kijken en vermijd het raken van objecten, Lane Departure Warning System, Rear Cross-Traffic Alert en Autonomous Cruise Control (ACC) tussen alle andere systemen.
Het doel van deze functies is om de bestuurder en het voertuig te beschermen door ongevallen te voorkomen.
De autoverzekeringsindustrie heeft ook grote belangstelling voor het gebruik van AI in auto's.
Traditioneel is de autoverzekeringsindustrie sterk afhankelijk geweest van monteurs om toegang te krijgen tot voertuigschade en andere vereisten te verwerken bij het uitbetalen van claims en het uitvoeren van noodzakelijke reparaties.
Dit kan dagen duren en leidt vaak tot klachten van hun klanten. Het gebruik van AI biedt een kans om het proces van voertuiginspectie te versnellen en zo hun klanten beter van dienst te zijn.
Verschillende verzekeringsmaatschappijen over de hele wereld werken al samen met technologiebedrijven om AI-gebaseerde voertuiginspectietechnologieën te testen die het klanten gemakkelijk maken om feedback te krijgen wanneer ze betrokken zijn bij een ongeval.
Dit deel van de industrie blijft groeien en er wordt verwacht dat er meer voertuigen zullen worden geïnstalleerd met AI-capaciteiten om verzekeringsmaatschappijen te waarschuwen wanneer zich een ongeval voordoet, schade te melden en een referentiepunt te bieden aan monteurs wanneer het voertuig moet worden gerepareerd.
Met de toename van Apple CarPlay en Android Auto kun je nu je smartphone verbinden met je auto, waardoor het volledige potentieel van al je up-to-date apps wordt ontgrendeld.
Hiermee kun je Siri of Google vragen (afhankelijk of je een IOS- of Android-apparaat hebt) om je favoriete muziek af te spelen of een routebeschrijving naar het dichtstbijzijnde benzinestation of Mexicaans restaurant te krijgen.
Het gebruik van AI op dit gebied houdt verband met hoe Siri en Google uw gedrag en gewoonten kunnen leren en vervolgens specifiek op u gebaseerde suggesties kunnen doen.
Ook de komende jaren kunnen we verwachten dat dit gebied zich zal ontwikkelen.
Dit lijkt misschien een vergezocht idee, maar autofabrikanten zoals Lamborghini en tal van wetenschappers overwegen het al.
Er zijn al gesprekken over robots die zijn opgeleid om auto's te repareren op basis van de diagnose van boordcomputers. Zelfherstellende auto's zullen de komende decennia misschien niet op het toneel verschijnen, maar er wordt al nagedacht over verbeteringen in het vervangen van menselijke mechanica door machines.
Dit kan even duren voordat het is gerealiseerd, maar monteurs moeten deze ruimte in de gaten houden.
