Door het gebruik van een van de wachtrijmodellen van de wachtrijtheorie kunnen bedrijven de oorzaken van congestie identificeren en vermijden. Dus uiteindelijk klanttevredenheid bereiken.
Als u eigenaar bent van een geautomatiseerde wasstraat en u zich afvraagt welk type wachtrijmodel het beste is voor het analyseren van een geautomatiseerde wasstraat, dan is het antwoord het Poisson-wachtrijmodel.
Het Poisson-wachtrijmodel voorspelt hoe vaak klanten gebruik maken van een service, een evenement genoemd, in een bepaalde periode. En het vindt de waarschijnlijkheid van de wachttijd tot het optreden van een andere gebeurtenis.
Dit model is perfect voor een geautomatiseerd autowasbedrijf omdat de gebeurtenissen in een autowasstraat onafhankelijk maar identiek zijn. Het wachtrijpatroon voldoet aan de criteria die vereist zijn voor Poisson:
Hieronder ziet u hoe we de wachtrijanalyse van geautomatiseerde wasstraten kunnen oplossen met behulp van Poisson:
Om het eenvoudig uit te leggen, zou u bij het analyseren van de wachtrijen in de wasstraat eerst het volgende moeten identificeren:
Daarna zou je de (gebeurtenissen/tijd) x tijd berekenen. Dan neem je dat resultaat om uiteindelijk de formule op te lossen.
Poisson werkt alleen met discrete waarden. Dus als het resultaat een decimaal is, rond het dan gewoon af.
Het resultaat zou laten zien hoe vaak het aantal auto's daadwerkelijk een wasstraat zou krijgen binnen 100 observaties.
Poisson is geschikt voor het wachtrijpatroon van een geautomatiseerde wasstraat. Maar er zijn enkele nadelen aan.
In Poisson zou een sterke veronderstelling worden geformuleerd over de onderliggende gegevensdistributie. Dat is specifiek op de waarde van het gemiddelde en het gemiddelde, die gelijk zouden worden verondersteld. Hoewel geschikt voor sommige situaties, is het misschien niet altijd het geval.
Ook is Poisson niet altijd betrouwbaar bij benadering, met name in de bovengrens, waar weinig over bekend is. In een carwash-opstelling is de geldigheid van Poisson bij benadering alleen beperkt tot omstandigheden die de volledige capaciteit van de faciliteit bereiken.
Wat er gebeurt, is dat de variantie hoger wordt dan het gemiddelde. In die situatie zou het passender zijn om de normale verdelingsanalyse te gebruiken.
Bij het kiezen van welk type wachtrijmodel het beste is voor het analyseren van een geautomatiseerde wasstraat, is Poisson de beste optie. Het is omdat het wachtrijpatroon van een wasstraat voldoet aan de criteria.
Gelukkig kunnen eigenaren van autowasstraten dankzij de Poisson hun bedrijf efficiënt beheren en klanten tevreden houden.
