Spark EV heeft zijn nieuwe op kunstmatige intelligentie gebaseerde telematicasysteem gelanceerd, ontworpen om wagenparken te helpen de overstap naar elektrische voertuigen (EV's) te maken.
Het plug-and-play-systeem en de bijbehorende smartphone-app gebruiken AI-algoritmen om ritten voor EV's te voorspellen op basis van live data, eerdere ritten en oplaadpuntlocaties. De resultaten hebben geleid tot een toename van 20% in het aantal voltooide reizen.
Chauffeurs en wagenparkbeheerders voeren hun ritinformatie in via de app, de website van Spark EV of bestaande wagenparkbeheersoftware, en het systeem geeft aan of ze de reis kunnen voltooien.
Dit stelt chauffeurs en wagenparkbeheerders gerust dat geplande ritten kunnen worden uitgevoerd, waardoor het aantal ritten mogelijk met 2,8 ritten per dag kan toenemen. Het systeem stelt managers in staat om extra afleverpunten of ritten aan routes toe te voegen, op basis van het resterende bedrag.
Justin Ott, CEO van Spark EV Technology, zei:"Vlootmanagers begrijpen dat de toekomst steeds meer draait om elektrische voertuigen, als gevolg van nieuwe wetgeving die over de hele wereld van kracht wordt, een verschuiving van diesel en een snelle groei in de verkoop van EV's.
"De bestaande methoden voor het voorspellen van het bereik tussen oplaadbeurten zijn echter niet nauwkeurig genoeg voor gebruik van het wagenpark, wat leidt tot angst voor het bereik en een daaruit voortvloeiende daling van de productiviteit, aangezien managers het aantal ritten verminderen om te voorkomen dat ze mogelijk zonder stroom komen te zitten.
"Spark EV verhoogt de productiviteit door nauwkeurigere voorspellingen die 20% meer ritten tussen oplaadbeurten mogelijk maken, waardoor EV's bedrijven efficiënter kunnen maken en tegelijkertijd voldoen aan de strengere emissiewetgeving."
Het Britse bedrijf, gevestigd in Cambridge, levert gegevens via een maandelijks abonnementsmodel en kan ofwel worden geïntegreerd met bestaande beheersystemen via de open API, of kan worden gebruikt als een zelfstandige oplossing voor kleinere wagenparken.
