Autonoom voertuigonderhoud zal verschuiven naar voorspellend onderhoud en weg van de huidige reactieve benadering, dankzij de geavanceerde technologieën die in deze voertuigen zijn verwerkt.
Alle voertuigen hebben op een of ander moment onderhoud nodig, en autonome voertuigen vormen geen uitzondering op deze regel. Autonome voertuigen winnen aan bekendheid en ze kunnen onze traditionele voertuigen sneller vervangen dan u denkt. Autonome voertuigen hebben een ander bedrijfsmodel dan conventionele voertuigen. Ook het autonoom onderhoud van voertuigen zal dus een andere aanpak vergen dan conventionele praktijken. Aangezien deze autonome voertuigen beladen zijn met geavanceerde IoT-sensoren en technologieën zoals computervisie, kunstmatige intelligentie en machine learning , zal hun onderhoudsaanpak worden bepaald door deze technologieën. De huidige aanpak van reactief onderhoud zal worden vervangen door voorspellend onderhoud met behulp van de data die door deze technologieën worden gegenereerd. Hier is een blik op hoe autonoom voertuigonderhoud er in de toekomst uit zou kunnen zien:
Technologisch ondersteund autonoom voertuigonderhoud
Het concept van predictief onderhoud is niet nieuw. De huidige benadering van voorspellend onderhoud is echter afhankelijk van statistieken en proeven. Deze konden ons alleen maar een idee geven van de 'mean-time for failure' van verschillende onderdelen van auto's. Bij autonome voertuigen kan predictief onderhoud echter in zijn ware vorm in realtime worden uitgevoerd met behulp van hardware en software die in de voertuigen is ingebouwd. IoT-sensoren maken het verzamelen en bewaken van gegevens in realtime mogelijk. Deze gegevens kunnen worden gebruikt door kunstmatige intelligentie om het voertuig in realtime nauwkeurig te bewaken en de bestuurder te informeren over onderhoudsproblemen. Dit zal helpen om problemen snel te identificeren en om kosten te besparen die gewoonlijk gepaard gaan met vertraagde reparaties. Het zal de bestuurder echt waarschuwen voor een panne voordat het gebeurt. Chauffeurs hebben een volledig overzicht van de staat van hun voertuig en kunnen er zeker van zijn dat ze geen onverwachte onderhoudsproblemen krijgen. De gegevens die door de IoT-sensoren worden verzameld, kunnen ook door de autofabrikanten worden gebruikt om betere voertuigonderdelen te ontwerpen. Omdat deze voertuigen gegevens onderling en met de fabrikant delen, krijgt het bedrijf een breed inzicht in de prestaties van hun voertuigen in verschillende rijomstandigheden. Ze kunnen vervolgens nieuwe autonome voertuigen ontwerpen die efficiënt, kosteneffectief en onderhoudsarm zijn.
Top apps voor auto-onderhoud:ontvang de nieuwste beste lijst met (IOS, Android en software)
Uitdagingen voor autonoom voertuigonderhoud
Autonoom voertuigonderhoud, met behulp van IoT, zal als zodanig niet voor grote uitdagingen komen te staan. De twee uitdagingen die een kleine hindernis kunnen blijken te zijn, zijn echter:
Bij een echt autonoom voertuig wordt de bestuurder uit het voertuig verwijderd. Dit zal een probleem veroorzaken als het voertuig onderweg pech krijgt en primaire menselijke tussenkomst vereist om de defecte onderdelen te vervangen. Een menselijke bestuurder of een assistent zal altijd een vereiste zijn, zelfs in het geval van een echt autonoom voertuig.
Een ander probleem dat voor hinder kan zorgen, is het falen van de sensoren zelf. De sensoren kunnen beschadigd raken en onnauwkeurige gegevens verzamelen. Een autonoom voertuig dat met een defecte sensor werkt, kan gevaarlijk zijn op de weg. Ook hiervoor is menselijk ingrijpen nodig als laatste stap. De uitdagingen waarmee autonoom voertuigonderhoud wordt geconfronteerd, kunnen dus meestal worden overwonnen door een continue menselijke aanwezigheid in het voertuig.
Beste autoreparatie-apps van 2019
Met de mainstream adoptie van autonoom voertuigonderhoud, zullen autonome voertuigen mensen hun onderhoudsbehoeften laten weten voordat we erom vragen. Deze voertuigen kunnen ons van tevoren vertellen wat er mogelijk mis kan gaan. Dus uiteindelijk kan de end-to-end levenscyclus van voertuigen, en niet alleen hun werking, in de nabije toekomst worden geautomatiseerd.
Autonome voertuigen kunnen nu boodschappen voor de deur in Californië bezorgen
