Verstoring in de auto-industrie:een prognose-uitdaging

Rahul Kapoor  is een professor aan de Wharton School of Business van de University of Pennsylvania. Hij werkt samen met professor  Johannes Paul MacDuffie  om de verstoring in het auto-ecosysteem te bestuderen, waaraan hij uw medewerking vraagt.

In de krantenkoppen werd onlangs de nadruk gelegd op bedrijven als Tesla en Uber, technologieën zoals zelfrijdende auto's en een groenere, duurzamere toekomst door middel van elektrische voertuigen. Het is geen geheim dat de auto-industrie zich midden in een dramatische transformatie bevindt. We zien een veranderende dynamiek van totale afhankelijkheid van verbrandingsmotoren naar een groeiende acceptatie van elektrische en hybride elektrische voertuigen; van aangedreven naar zelfrijdende auto's; van voertuigbezit tot het delen van voertuigen en betalen voor gebruik - en alles daartussenin. Ik ben gefascineerd door deze veranderingen en ben benieuwd hoe deze opkomende trends het komende jaar zullen uitpakken. Maar ik heb ontdekt dat het nog fascinerender is om het traject van deze opkomende trends te voorspellen door gebruik te maken van de wijsheid van de menigte. Dat wil zeggen, mensen zoals u – gepassioneerde en leergierige autoliefhebbers – ertoe brengen om disruptie in de sector te voorspellen.

Dus begonnen mijn collega John Paul MacDuffie en ik aan een prognose-uitdaging voor autonome en elektrische voertuigen die liep van april tot december 2016. We hadden een ongelooflijke betrokkenheid van de voorspellingsgemeenschap - van ervaren voorspellers tot degenen die gewoon geïnteresseerd zijn in de mobiliteitsruimte - en we hadden 1.530 voorspellers die meer dan 9.500 voorspellingen deden op 13 vragen. Het concept van het gebruik van een prognose-uitdaging om deze trends te voorspellen, is een nieuwe benadering in de wereld van prognoses. Oorspronkelijk werden bij prognoses alleen materiedeskundigen gebruikt, en deze methode was beladen met individuele vooroordelen en weinig verantwoording. Forecasting-toernooien (ook wel uitdagingen genoemd) minimaliseren dergelijke vooroordelen en vergroten de verantwoordelijkheid. Nu denk je misschien, wat is precies een prognose-uitdaging? Voorspellen is gewoon de activiteit van het beoordelen van wat er in de toekomst waarschijnlijk zal gebeuren, op basis van de informatie die u nu heeft (Cambridge Dictionary). Dus in een prognose-uitdaging als de onze worden specifieke vragen gesteld en worden antwoorden voorspeld door een menigte voorspellers (d.w.z. jij). Antwoorden zijn oordelen die vervolgens worden vertaald in waarschijnlijkheden en worden gevolgd voor nauwkeurigheid.

Onze eerste prognose-uitdaging ontdekte dat onze voorspellers zeer nauwkeurig waren in hun voorspellingen. Voor elektrische voertuigen stelden we vast dat 2016 verre van een “tipping point”-jaar was. Er waren teleurstellende verkoopcijfers en het uitblijven van wetgevende maatregelen in de VS. We zagen echter een positieve trend voor EV's doordat de batterijkosten relatief snel daalden. Bij autonome voertuigen daarentegen zagen we vooruitgang - alle grote spelers in de ruimte boekten aanzienlijke vooruitgang. En beleidsmakers in de VS beginnen AV's op de openbare weg te laten rijden. Voorspellers vormden meer dan alleen nauwkeurigheid in voorspellingen, ze vormden een sterke gemeenschap en hadden uitgebreide interacties over de veranderende dynamiek van de auto-industrie.

Vanwege het succes van onze laatste uitdaging hebben we onlangs een tweede uitdaging gelanceerd om deze spannende ruimte verder te bestuderen. Net als de uitdaging van vorig jaar zullen we de ontwikkelingen op het gebied van technologie, strategieën van autofabrikanten, het concurrentielandschap en de regelgeving volgen; je zult in staat zijn om samen te werken met de wereldwijde voorspellingsgemeenschap om te anticiperen op het traject van een industrie in beroering. We willen jou als autoliefhebber aanmoedigen om deel te nemen aan de forecasting challenge. Er is geen eerdere ervaring met prognoses vereist en u kunt tussen nu en 1 juli 2018 voor zo veel of zo weinig vragen een prognose maken als u wilt. Winnaars van de uitdaging ontvangen een speciale vermelding en een 'badge'. Ik ben verheugd om getuige te zijn van de ontwrichting in de auto-industrie en samen met jou te leren!

U kunt hier deelnemen aan de prognose-uitdaging: https://www.gjopen.com/challenges/18-2017-2018-vehicle-innovations-challenge