Toyota kondigde onlangs een nieuwe samenwerking aan met Invisible AI. De in Austin, Texas gevestigde technologiestartup zal helpen bij het automatiseren van de productielijnen van Toyota Motor North America, waardoor de werkomstandigheden voor fabrieksarbeiders veiliger worden.
De investering van de Japanse autofabrikant in deze nieuwe kunstmatige-intelligentietechnologie zal beter geïnformeerde keuzes mogelijk maken met betrekking tot kwaliteit en productiviteit in het productieproces en tegelijkertijd zijn toewijding aan veiligheid op de werkplek versterken.
Toyota heeft een reeks leidende principes die een basisfilosofie voor veiligheid en gezondheid bevatten die stelt:"Veilig werk is de poort naar al het werk. Laten we door deze poort gaan.” Het benadrukt de toewijding van de autofabrikant om ervoor te zorgen dat werknemers nooit betrokken raken bij arbeidsongevallen.
Door de nieuwe AI-technologie te gebruiken, kan de autofabrikant tekortkomingen in de productie vinden die verder gaan dan menselijke observatie en beveiligingscamera's. Het nieuwe systeem plaatst elektronische bewaking op elk punt van de operatie, waardoor eventuele problemen die aandacht of wijziging behoeven kunnen worden geanalyseerd.
Stephen Brennan, Toyota Motors North America Group Vice President of Vehicle Production Engineering en het Manufacturing Project Innovation Center, vertelde Forbes:"Onzichtbare AI-systemen zullen ons helpen de frequentie en nauwkeurigheid van procesbeoordelingen te verhogen en de tijd te verminderen die nodig is om inefficiënties over processen, waardoor we meer tijd hebben om ons te concentreren op verbetering.”
Brennan richtte zich op privacykwesties en legde uit:"Toyota-productiemedewerkers zijn actief in het ontwikkelen, implementeren en gebruiken van de technologie van Invisible AI om de video's buiten hun directe productieniveau te anonimiseren."
Zonder gezichtsherkenning zal het Invisible AI-systeem duizenden apparaten bevatten die oogbewegingen en gezamenlijke bewegingen van werknemers op de Toyota-productielijn kunnen volgen.
Op elk werkstation wordt een op zichzelf staand intelligent apparaat geïnstalleerd met een camera en processor met 1 TB aan opslagruimte om gegevens te verzamelen over alle bewegingen die op de lange termijn mogelijk schade kunnen toebrengen aan werknemers. Het systeem kan 17 specifieke gewrichtsbewegingen volgen en fysiek veeleisende taken oppakken om letsel te elimineren. Het detecteert ook fouten van werknemers om het productieproces te verbeteren.
Teammanagers kunnen gegevensrapporten van elke ploeg ophalen en in realtime identificeren waar correcties of aanpassingen nodig zijn om de efficiëntie te verbeteren en veiligheidsmaatregelen te verbeteren.
Volgens Car Scoops ondergaat de Toyota-productiefabriek in Princeton, Indiana, momenteel een renovatie van $ 803 miljoen. Er zijn plannen om 500 Invisible AI-units te installeren om de helft van de gerenoveerde faciliteiten te bewaken voordat ze op een toekomstige datum uitbreiden naar de andere helft van de fabriek.
In een interview met Auto News zei Eric Danziger, chief executive en mede-oprichter van Invisible AI:"Alle methoden die [bedrijven] nu gebruiken om productiviteit te meten, doorvoer te meten, knelpunten te vinden - dat zijn dingen die iemand online en doet slechts vijf voorbeelden of misschien 20.” Hij legde uit:"Maar ze doen geen 6000 omdat ze niet in staat zijn om dat niveau van tijdstatistieken te doen. Ze hebben niet de mogelijkheid om over ploegen, tussen operators, over al deze dimensies heen te kijken.”
Brennan stelt:"Big data is cruciaal voor procesoptimalisatie en flexibiliteit." Hij legde uit:"Met datasets die zo groot en complex zijn, wordt het moeilijk om ze te verwerken met traditionele dataverwerkingstoepassingen."
Het Invisible AI-technologiesysteem vereist niet dat gegevens naar een gecentraliseerde hub worden verzonden, waardoor het voor productieleiders eenvoudig is om gegevens ter plaatse te analyseren. Brennan zei:"We willen onzichtbare AI gebruiken om die kloof te overbruggen voor de menselijke component van de productie."
