Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich op manieren die we ons voorheen niet eens konden voorstellen. Nu is het overal, ook in onze auto's. Hoe werkt kunstmatige intelligentie in auto's? Wat zijn de verschillende manieren waarop we het kunnen gebruiken en wat heeft de toekomst van AI in petto?
U bent waarschijnlijk bekend met autonome en semi-autonome rijsystemen zoals Tesla's Autopilot-functie en Full Self-Driving (FSD). Ook al weet je er niet veel van, je hebt er vast wel eens van gehoord. Een van de drijvende krachten achter autonome en semi-autonome rijsystemen zoals Autopilot en FSD is kunstmatige intelligentie.
Kunstmatige intelligentie maakt gebruik van machine learning en neurale netwerken om zowel gegevens als algoritmen te bestuderen om semi-autonome voertuigen beter te maken, en om het voertuig te ‘leren’. AI leert voertuigen via neurale netwerken. De op camera's gebaseerde sensoren van elke Tesla sturen bijvoorbeeld informatie die ze vastleggen naar één groter netwerk. Vervolgens leert het Tesla-netwerk als geheel van deze informatie, en op hun beurt worden de semi-autonome rijsystemen Autopilot en Full Self-Driving nauwkeuriger.
Het autonome rijsysteem van Waymo begon als een Google-project. Waymo maakt geen eigen auto's. In plaats daarvan werkt het samen met autobedrijven om zijn rijsysteem in voertuigen te implementeren.
Momenteel zijn er varianten van de semi-autonome en autonome rijsystemen van Waymo in Toyota Priuses, Lexus SUV's, Chrysler Pacifica Hybrid minivans en Jaguar I-PACEs. In Phoenix, Arizona, heeft Waymo ook taxi's zonder bestuurder ingesteld in de vorm van de Chrysler Pacifica. Deze volledig geautomatiseerde minibusjes zijn toegankelijk via Google Maps.
Waymo gebruikt een 360-graden perceptietechnologie die werkt met lidar-, radar- en camerasensoren om alle richtingen rond het voertuig te bewaken. Waymo zegt dat ze door het ontwikkelen van autonome rijsystemen levens zullen helpen redden. Zelfrijdende auto's maken niet dezelfde fouten als mensen. De technologie en mogelijkheden om massale hoeveelheden auto's zonder bestuurder op de weg te krijgen, zijn echter nog jaren verwijderd.
Het monitoringsysteem voor kunstmatige intelligentie van Tesla is volledig op camera's gebaseerd. Camera's bewaken de omgeving en laten het voertuig ook adequaat reageren. Tesla's gebruiken Tesla Vision, dat op een neuraal netwerk werkt.
Op de website van Tesla staat:"Onze netwerken per camera analyseren onbewerkte beelden om semantische segmentatie, objectdetectie en monoculaire diepteschatting uit te voeren. Onze vogelvluchtnetwerken nemen video van alle camera's om de weglay-out, statische infrastructuur en 3D-objecten rechtstreeks in de top-down weergave weer te geven.
Terwijl Tesla werkt aan het verbeteren van hun Autopilot- en Full Self-Driving-functies, worden ze voortdurend aangepast. Ze zijn momenteel echter verre van perfect en misbruik van deze functies is verantwoordelijk voor een groot aantal ongevallen.
Naarmate de technologie vordert, is het vooral waarschijnlijk dat we steeds meer kunstmatige intelligentie in auto's zullen zien. Autofabrikanten en technologiebedrijven zijn voortdurend op zoek naar manieren om te innoveren. Maar wat dat voor de samenleving betekent, moet nog blijken. Sommige van de ontwikkelingen zijn opwindend, terwijl andere mensen voorzichtig maken. Het is belangrijk dat autofabrikanten verantwoordelijkheid nemen bij het uitrollen van nieuwe technologie. Het is ook van vitaal belang voor early adopters en semi-autonome voertuigbestuurders om voorzichtigheid en veiligheid te betrachten bij het besturen van deze voertuigen. We leven nog lang niet in een wereld met overal volledig autonome voertuigen, en als we er haast mee maken, zullen mensen gewond raken.
