Als u aandacht besteedt aan de auto-industrie of de cyberbeveiligingswereld, weet u al dat er behoorlijk ernstige cyberbeveiligingsproblemen zijn met betrekking tot auto's zonder bestuurder. Wat vinden cybersecurity-experts van autonome voertuigen en welke bedreigingen zijn er rondom hen? Naarmate de autotechnologie-industrie groeit, neemt ook de dreiging van aanvallen toe. Ontdek wat u kunt doen om uzelf en uw voertuig zo veilig mogelijk te houden.
Zelfrijdende auto's zijn zeker kwetsbaar voor cyberaanvallen. Zelfrijdende of zelfrijdende auto's zijn afhankelijk van verbondenheid met het werk. Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen zelfrijdende voertuigen de wegen zien en beslissingen nemen over hoe ze erop moeten rijden. Er zijn zes niveaus van autonome voertuigen, variërend van niveau 0 (geen autonomie) tot niveau 5 (volledig autonoom). Hoe hoger het niveau van autonomie, hoe groter het risico op een cyberaanval.
Wanneer een voertuig 'verbonden' is, betekent dit dat het met andere apparaten, netwerken en voertuigen praat. Tesla's gebruiken bijvoorbeeld een neuraal netwerk om hun op camera's gebaseerde systeem te bedienen. Een neuraal netwerk deelt informatie met het hele Tesla-netwerk om te ‘leren’ en efficiënter en effectiever te worden.
Omdat er zoveel manieren zijn om voertuigen aan elkaar te koppelen, zijn er volop mogelijkheden voor een hacker om kwetsbaarheden uit te buiten. Hackers zoeken naar zwakke punten of bugs in programmasoftware en -systemen om een manier te vinden om binnen te komen. Als ze dat eenmaal hebben gedaan, kunnen ze een hele reeks dingen doen, van het veranderen van het radiostation van een auto tot het overnemen van het stuur.
Naast zorgen over het hacken van autonome voertuigen, zijn er nog eenvoudigere manieren voor iemand om een voertuig aan te vallen dat met kunstmatige intelligentie rijdt. Een rapport van het European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) stelt:“Het toevoegen van verf op de weg om de navigatie te misleiden, of stickers op een stopbord om de herkenning ervan te voorkomen, zijn voorbeelden van dergelijke aanvallen. Deze wijzigingen kunnen ertoe leiden dat het AI-systeem objecten verkeerd classificeert, en vervolgens tot het autonome voertuig dat zich op een manier gedraagt die gevaarlijk kan zijn.”
Het ENISA-rapport bevat enkele manieren om auto's zonder bestuurder te beschermen tegen aanvallen. Een daarvan is het regelmatig uitvoeren van veiligheidscontroles op de kunstmatige intelligentie in voertuigen. Ze zeggen:"Deze systematische validatie van AI-modellen en gegevens is essentieel om ervoor te zorgen dat het voertuig zich altijd correct gedraagt in onverwachte situaties of kwaadaardige aanvallen."
Beleid en regelgeving op het gebied van cyberbeveiliging in de automobielsector kunnen ook helpen bij het voorkomen van aanvallen op zelfrijdende auto's. Dit moet serieus worden genomen door de auto-industrie om effectief te zijn. Ze moeten cybersecurity een essentieel onderdeel maken van het ontwerp- en implementatieproces van kunstmatige intelligentie om het zo veilig mogelijk te maken.
We zullen in de toekomst zeker te maken krijgen met meer uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging in de automobielsector. Naarmate auto's technologisch geavanceerder worden en afhankelijk worden van kunstmatige intelligentie, zullen ze meer verbonden raken. Hackers zullen nog meer mogelijkheden hebben om kwetsbaarheden in voertuigsystemen te misbruiken en aanvallen uit te voeren die niet afhankelijk zijn van toegang tot de software van een voertuig. Het is essentieel dat de auto-industrie cyberbeveiliging serieus neemt, zodat we allemaal veiliger op de weg kunnen zijn.
